Студенты подали в суд на преподавателя, а портал «Грамота.ру» назвал главное слово 2023-го года: необычные новости из мира образования

Немного отвлечемся от ЦЭ и ЦТ и расскажем, где создали робота, который умеет решать уравнения, и почему чтение с бумаги эффективнее чтения с гаджета.

В Южной Корее студенты подали в суд из-за экзамена, который закончился на 90 секунд раньше положенного! Группа обучающихся университета в Суныне (Сеул) обратилась к правительству с целью возместить ущерб из-за того, что преподаватели забрали работы раньше положенного времени.

Несмотря на то, что, по словам преподавателей, они позже признали ошибку и вернули полторы минуты во время обеденного перерыва (можно было только заполнить пустые таблицы, но не исправлять ранее записанное), 39 обучающихся подали иск, требуя компенсировать стоимость обучения до следующего экзамена.

Кажется, в вечном споре электронная VS бумажная книга можно ставить точку. Ученые установили, что чтение с бумаги в 6-8 раз улучшает понимание текста по сравнению с электронной книгой. Данные основаны на анализе 470 тысяч человек. Исследователи пояснили, что чтение с экрана обычно более поверхностное. Человек не полностью погружается в повествование или не полностью улавливает сложные связи в тексте.

Особенно негативно чтение с гаджетов влияет на детей, потому что им труднее справляться с отвлекающими факторами, такими как входящие сообщения.

Популярный справочно-информационный портал «Грамота.ру» на основе анализа больших данных, частотности запросов и оценок лингвистов выбрал «нейросеть» словом года в 2023-м. Второе место досталось «джипити» или GPT.

Искусственный мозг уверенно шагает по планете и уже научился решать уравнения и различать людей по голосу. В США ученые создали объемную колонию клеток, повторяющих структуру нейронов и их связей в мозге. Органоид прошел двухдневное обучение на наборе из 240 аудиозаписей речи восьми японских мужчин, произносящих гласные звуки. после этого изобретенная машина смогла распознавать конкретный голос с точностью 78, а также научилась решать дифференциальные уравнения примерно с такой же точностью — на это ушло еще четыре дня обучения.

К слову, сами Ученые пока точно не знают, что происходит внутри него.