4 причины освоить искусственный интеллект

Какая реальность встречает нас сегодня? Шаг за шагом, мировые технологии развиваются и не собираются останавливаться. Еще вчера фразы по типу:  «Нейросеть написала сценарий для фильма», «Искусственный интеллект превзошёл разум среднестатистического человека», казались нам чем-то невообразимым. Сегодня это реальность. Она вызывает не только восторг, но и страх — остаться без работы, погрязнуть в информационных технологиях. Но не все так страшно, ведь можно изучить эту область и начать грамотно использовать новые возможности.

В этом материале мы расскажем, зачем осваивать ИИ и почему никогда не поздно заняться этим. Читай какие есть причины использовать искусственный интеллект.

1. Ты можешь стать востребованным специалистом

По статистике международного сервиса по поиску работы LinkedIn, только с 2018 по 2019 год количество вакансий для специалистов по ИИ выросло на 56%. А средняя зарплата в США составила свыше 8 тысячи долларов в месяц.

«Искусственный интеллект забирает у людей работу!» Конечно, здесь есть доля правды.

Приведем удивительный пример. Провинциальная бейсбольная команда «Окленд» смогла выстоять против фаворитов чемпионата и выиграть 20 матчей подряд благодаря алгоритму подбора и расстановки игроков на поле.

Хотим мы того или нет, но активно автоматизируются даже те процессы, от которых этого совсем не ждёшь. Вопрос лишь в том, кто сможет адаптироваться к изменениям и освоить актуальные навыки работы с данными, а кого ИИ таки сбросит с корабля современности.

2. Возможность расширить границы творчества

В работе с искусственным интеллектом есть множество возможностей реализовать творческий потенциал.

Задачи, которые приходится решать специалистам, как правило, не имеют единственного верного решения. Так что здесь на первый план выходит не столько логическое мышление, знакомое нам по урокам математики, а творческое, с которым мы чаще сталкиваемся на уроках литературы.

3. Прокачка навыков

Критическое мышление — один из ключевых навыков для любого аналитика или инженера, который работает с ИИ. Важно ставить всё под сомнение, тщательно проверять любое предположение, комплексно анализировать любую задачу, чтобы понять, что в ней важно, а на что можно не обращать внимания.

4. Простота в освоении

Разобраться в основах машинного обучения и анализа данных можно даже на простом ноутбуке. Все, что нужно для этого – лишь огромное желание двигаться дальше и осваивать информационные технологии, а именно искусственный интеллект.

Где используется искусственный интеллект?

• Обработка языка – машинный перевод.
• Компьютерные игры.
• Управление финансами.
• Технология «умный дом».
• Приложения для мобильных телефонов.
• Работа транспортных средств.
• Сфера IT.
• Медицина.
• Тяжелая промышленность.
• Реклама и маркетинг.
• Моделирование.
• Дизайнерское искусство.
• Творчество

Какие существуют возможности нейросети:

• Может без проблем подобрать огромное количество способов решения задачи. Есть возможность за считанные секунды анализировать доступные варианты и выбирать только лучшие и наиболее подходящие в каждом индивидуальном случае.

• Может дать ответ на разные вопросы, которые будут предварительно интегрированы в систему. Машина способна отыскать в базе необходимый вариант.

• Поможет не только собирать, но еще и тщательно анализировать огромные объемы информации, объединять между собой те фрагменты, которые на первый взгляд кажутся разными.

Посмотреть на перспективу

ИИ продолжает активно развиваться и находить новые области применения. ИИ открывает перед нами огромные возможности, и его потенциал далеко не исчерпан. Важно продолжать изучать и развивать эту область, чтобы максимально использовать все преимущества, которые она предлагает.

На сегодняшний день ИИ уже успел войти в повседневную жизнь, повлияв на различные области, включая медицину, транспорт, образование, финансовые услуги и множество других. Например, в медицине ИИ используется для диагностики заболеваний на основе анализа медицинских изображений, в транспорте активно развиваются автономные автомобили, а в образовании – персонализированные обучающие платформы.

Кроме того, важно учитывать этические аспекты использования ИИ. Например, необходимо разрабатывать и внедрять системы ИИ, которые будут справедливы и прозрачны, чтобы избежать дискриминации и несправедливости. Это требует сотрудничества между учеными, разработчиками, правительствами и обществом в целом.

Однако, как и любой другой прогресс, развитие искусственного интеллекта сопряжено с определенными вызовами и рисками. К ним относятся этические вопросы, связанные с приватностью данных, последствия беспилотных технологий и потенциальные угрозы, возникающие из-за неосторожного применения ИИ, например, в области оружия или манипуляции информацией.

Кроме того, необходимо учитывать вероятность замены человеческого труда машинами. По мере усовершенствования технологий ИИ и увеличения уровня автоматизации, многие профессии могут исчезнуть или трансформироваться. Это требует активного подхода к переобучению и адаптации работников к новым условиям.

Завершая наш материал, мы сделаем вывод, что искусственный интеллект — это не просто модное слово или концепция из научной фантастики. Это реальность, которая уже активно используется в нашей повседневной жизни. Важно, чтобы дети понимали, что такое ИИ, как он работает и как его можно использовать для улучшения своей жизни.